Finalytics

Créer des rapports financiers complets est un processus lent, manuel et fragile. Entre l’extraction des données, les calculs, l’uniformisation des mises en page et les vérifications, chaque livraison peut prendre des heures — voire des jours. Et chaque étape manuelle est une occasion d’introduire une erreur que personne ne verra avant le client.

L’objectif : centraliser les données, automatiser leur traitement et produire des rapports professionnels de manière fiable et reproductible. Réduire le travail répétitif pour laisser l’utilisateur sur l’analyse et la décision, pas sur la mise en forme.

• Import de données hétérogènes : exports comptables, bilans, journaux, feuilles Excel, normalisés en une base structurée.
• Génération automatique de rapports : mises en page cohérentes, graphiques, tableaux comparatifs et synthèses.
• Templates adaptables : tonalité, style visuel et structure ajustables aux usages internes de chaque entreprise.
• Suivi des versions et piste d’audit : chaque rapport documenté, horodaté, reproductible à l’identique.
• Interface pensée pour être lisible et rapide, sans surcharge visuelle.

L’interface est construite en atomic design, ce qui donne trois choses concrètes : une cohérence sur toutes les pages, une facilité d’évolution — ajouter une vue, un tableau, un type de graphique ne demande pas de réécrire l’existant — et des composants réellement accessibles au clavier, avec des contrastes tenus et une structure sémantique correcte.

Le fil conducteur est de minimiser le bruit visuel : laisser la donnée respirer, supprimer tout décoratif, guider l’attention vers les indicateurs qui portent la décision. Sur un produit financier, la sobriété n’est pas un parti pris esthétique — c’est ce qui évite de faire lire le mauvais chiffre.

• Normalisation des sources : les formats financiers ne sont jamais vraiment standards, et deux exports du même logiciel peuvent différer.
• Performance : la génération de rapports lourds a imposé d’optimiser le pipeline et d’introduire des pré-calculs.
• UX pour profils non techniques : simplifier l’interface sans masquer la complexité réelle des calculs, pour que l’utilisateur garde confiance dans ce qu’il signe.

Ce projet a confirmé une conviction que j’applique depuis à tout le reste : simplifier n’est pas enlever, c’est réduire l’interface à ce qui porte la décision.

• Jusqu’à 70 % de temps gagné sur la préparation des rapports chez les utilisateurs pilotes.
• Moins d’erreurs humaines, et surtout des erreurs traçables lorsqu’elles surviennent.
• Plus de cohérence entre les livrables, y compris entre personnes différentes.
• Un workflow front-end propre et durable autour de l’atomic design, du clean code et de l’accessibilité.

• Next.js et React pour la structure applicative et l’interface.
• TypeScript pour la robustesse et la maintenabilité sur la durée.
• Tailwind et atomic design pour une hiérarchie visuelle cohérente.
• Docker pour un environnement reproductible, GitHub Actions pour le déploiement continu.